培养目标:
培养掌握计算机软件、硬件与大数据应用的基础理论、专业技能与方法,掌握大数据系统开发的工作流程及工作原理,具备数据收集、数据处理、数据分析、建模设计、数据可视化能力,能在企事业单位从事大数据应用相关的开发、运维、管理工作的高素质技术技能人才。
专业特色:
大数据技术与应用专业为本校重点专业,强调数据科学的多学科交叉特点,将社会科学,计算机科学,统计学,管理学和法学等多学科知识融入具体课程之中;凸显数据科学本身的讲解,注重提升学生的基于数据提出好问题的能力以及面向数据科学的研究设计、数据清理、存储与检索、交流与沟通、统计分析、道德与隐私、数据可视化以及数据挖掘与探索等关键技能;引入基于项目的学习方法,借鉴本校信息学院其他专业的培养经验,通过基于项目的教学方式,鼓励学生综合运用多种不同的工具和方法来解决复杂问题。
主干课程:
Hadoop大数据开发基础 |
大数据存储与处理 |
Python数据分析与可视化 |
Spark高效数据分析应用 |
Hadoop数据分析与应用 |
Spring MVC企业级程序设计 |
Java Web程序设计 |
JAVA高级程序设计 |
MySQL高级查询与编程 |
VUE高效前端开发 |
JavaScript交互式网页设计 |
Linux操作系统 |
专业培养方向:
专业相关资格证书:
全国信息化工程师、计算机技术与软件专业技术证(初级、中级、高级)、数据库系统工程师证、数据分析师。
就业方向:
毕业生可在各类企事业单位、大型IT公司从事大数据工程师、Hadoop开发工程师、数据库工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等开发和管理工作,并能成长为项目经理、产品经理、系统分析师、系统架构师、技术总监或独立组建软件公司,同时也可报考本专业或相关专业的本科继续深造。
专业培训室:
学生实训室:
校外实训基地:
校外软件工程及大数据实训室:
校内软件工程实训室:
校内大数据实训室:
校外合作企业实训基地:
合作企业: